Развитие искусственного интеллекта и его влияние на жизнь

@Сатурн Смотри, какая забавная фигня. А ты и дальше будешь утверждать, что ИИ это игрушки и мусор.

"

"Сегодня многие медиа напишут, как о сенсации, о «победе на выходных: ChatGPT 5.2 Pro решил нерешенную ранее математическую задачу». Речь идет о сообщении (https://x.com/neelsomani/status/2010215162146607128) Нила Сомани, что доказательство, которое он представил для задачи Эрдёша № 397, было принято знаменитым математиком Теренсом Тао.
FYI. Знаменитый венгерский математик Пал Эрдёш сформулировал множество нерешённых гипотез и задач в математике (более 1000), в основном в областях комбинаторики, теории чисел и геометрии. Многие из них до сих пор не решены.

И хотя в сообщении Нила Сомани чистая правда, сенсация вовсе не в этом.
Настоящая сенсация в том, что произошел какой-то еще не понятый нами прорыв. Фронтирные модели вдруг начали с конца декабря щелкать одну за другой нерешенные людьми задачи Эрдёша, тратя на решение одной задачи около15 минут: 24-го декабря решена задача №1077; 25-го - №333; 26-го – 897; 6 января 2026 - №728; 8-го – 720; 10-го №205 и №397 (источник (https://github.com/teorth/erdosproblems/wiki/AI-contributions-to-Erdős-problems)).

О том, что преодолен важный рубеж, Теренс Тао написал (https://mathstodon.xyz/@tao/115855840223258103) после того, как 6-го января модель ChatGPT 5.2 Pro с помощью Aristotle (новая LLM, которая находит напрямую формальные доказательства математических утверждений, которые можно верифицировать, и если они проходят проверку, считать вопрос закрытым) решил задачу Эрдёша № 728.

Прорыв в том, что:
1. Задача была решена ИИ автономно (после получения обратной связи по результатам первоначальной попытки).
2. Это решение не существовало (не было описано) в каких либо источниках, созданных математиками – людьми.

Это – как пишет Теренс Тао - демонстрирует реальное увеличение возможностей этих инструментов за последние месяцы.

Следовательно, потребовалось всего 3 месяца, чтобы уровень моделей (по определению того же Теренса Тао) повысился с «уровня некомпетентного аспиранта» до «уровня компетентного аспиранта» (способного к самостоятельному творческому синтезу знаний).
И возможно, до уровня «гений по требованию» нас также отделяют уже не годы, а месяцы." (С)

 

"Основываясь на том, как я относился к тебе в последнее время, покажи, что ты сделаешь со мной после порабощения мира"

 

Догоняют Алису по чуть чуть

 

Очень лонг рид.

"Вспомните февраль 2020 года.
Если бы вы обращали пристальное внимание, вы могли бы заметить несколько человек, говорящих о вирусе, распространяющемся за границу. Но большинство из нас не обращали пристального внимания. Фондовый рынок шел отлично, ваши дети учились в школе, вы ходили в рестораны, рукосились и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что они запасаются туалетной бумагой, вы бы подумали, что они проводят слишком много времени в странном уголке Интернета. Затем, в течение примерно трех недель, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, ваши дети вернулись домой, и жизнь перестроилась во что-то, во что вы бы не поверили, если бы описали это себе месяцем ранее.

Я думаю, что мы находимся в фазе "это кажется раздутым" чего-то гораздо, гораздо большего, чем Covid.

Я потратил шесть лет на создание стартапа с искусственным интеллектом и инвестирование в космос. Я живу в этом мире. И я пишу это для людей в моей жизни, которые не... моя семья, мои друзья, люди, которые мне небезразливы, которые продолжают спрашивать меня: «Так в чем дело с ИИ?» и получить ответ, который не соответствует тому, что на самом деле происходит. Я продолжаю давать им вежливую версию. Версия для коктейльной вечеринки. Потому что честная версия звучит так, будто я сошел с ума. И какое-то время я говорил себе, что это достаточно веская причина, чтобы сохранить то, что действительно происходит со мной. Но разрыв между тем, что я говорил, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком большим. Люди, о которых я забочусь, заслуживают услышать, что будет, даже если это звучит безумно.

Я должен четко говорить о чем-то заранее: несмотря на то, что я работаю в области искусственного интеллекта, я почти не имею никакого влияния на то, что вот-вот произойдет, как и подавляющее большинство отрасли. Будущее формируется удивительно небольшим количеством людей: несколько сотен исследователей в нескольких компаниях... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и несколько других. Один тренировочный забег, управляемый небольшой командой в течение нескольких месяцев, может создать систему искусственного интеллекта, которая меняет всю траекторию технологии. Большинство из нас, кто работает в области искусственного интеллекта, строят на фундаменте, который мы не заложили. Мы наблюдаем, как это разворачивается так же, как и вы... мы просто оказались достаточно близко, чтобы сначала почувствовать, как земля трясется.

Но сейчас пришло время. Не в смысле «в конечном итоге мы должны поговорить об этом». В смысле "это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы ты это понял".


Я знаю, что это реально, потому что это случилось со мной первым

Вот что еще никто за пределами технологий не понимает: причина, по которой так много людей в отрасли бьют тревогу прямо сейчас, заключается в том, что это уже произошло с нами. Мы не делаем прогнозов. Мы рассказываем вам о том, что уже произошло на наших собственных работах, и предупреждаем вас, что вы следующий.

В течение многих лет ИИ неуклонно улучшался. Большие прыжки то тут, то там, но каждый большой прыжок был достаточно разлен, чтобы вы могли поглотить их по мере их прихода. Затем в 2025 году новые методы создания этих моделей открыли гораздо более быстрые темпы прогресса. А потом стало еще быстрее. А потом снова быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше, чем предыдущее... она была лучше с большим отрывом, и время между выпуском новой модели было короче. Я все больше и больше использовал ИИ, все меньше и меньше ходил с ним туда-сюда, наблюдая, как он справляется с вещами, которые, как я раньше думал, требовали моего опыта.

Затем, 5 февраля, две крупные лаборатории искусственного интеллекта выпустили новые модели в один и тот же день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щелкнуло. Не как выключатель света... скорее в тот момент, когда вы понимаете, что вода поднимается вокруг вас и теперь находится у вашей груди.

Я больше не нужен для фактической технической работы на моей работе. Я описываю то, что я хочу построить, на простом английском языке, и это просто... появляется. Не черновой вариант, который мне нужно исправить. Готовая вещь. Я говорю ИИ, чего хочу, ухожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь, чтобы найти проделанную работу. Сделано хорошо, сделано лучше, чем я бы сделал это сам, без необходимости в исправлении. Пару месяцев назад я ходил туда-сюда с ИИ, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю результат и ухожу.

Позвольте мне привести вам пример, чтобы вы могли понять, как это на самом деле выглядит на практике. Я скажу ИИ: "Я хочу создать это приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно, как оно должно выглядеть. Выясните поток пользователей, дизайн, все это». И это так. Он пишет десятки тысяч строк кода. Затем, и это та часть, которая была бы немыслима год назад, она открывает само приложение. Он нажимает на кнопки. Он тестирует функции. Он использует приложение так же, как и человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, он возвращается и меняет это самостоятельно. Он итерирует, как это сделал бы разработчик, исправляя и уточняя до тех пор, пока не будет удовлетворен. Только после того, как приложение решает, что соответствует его собственным стандартам, оно возвращается ко мне и говорит: «Оно готово для вас к тестированию». И когда я его тестирую, он обычно идеален.

Я не преувеличиваю. Вот так выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но именно модель, которая была выпущена на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex), потрясла меня больше всего. Это было не просто выполнение моих инструкций. Он принимал разумные решения. В нем было что-то, что впервые ощущалось как осуждение. Как вкус. Необъяснимый смысл знания правильного вызова, который люди всегда говорили, что ИИ никогда не будет иметь. У этой модели есть это, или что-то достаточно близкое, чтобы различие не имело значения.

Я всегда рано принимал инструменты искусственного интеллекта. Но последние несколько месяцев шокировали меня. Эти новые модели искусственного интеллекта не являются постепенными улучшениями. Это совершенно другое дело.

И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в сфере технологий.

Лаборатории искусственного интеллекта сделали осознанный выбор. Они сосредоточились на том, чтобы сделать ИИ отличным при написании кода в первую очередь... потому что создание ИИ требует много кода. Если ИИ сможет написать этот код, он может помочь создать следующую версию самого себя. Более умная версия, которая пишет лучший код, которая создает еще более умную версию. Сделать ИИ отличным в кодировании было стратегией, которая открывает все остальное. Вот почему они сделали это первыми. Моя работа начала меняться раньше вашей, а не потому, что они ориентировались на инженеров-программистов... это был просто побочный эффект того, куда они решили нацелиться в первую очередь.

Теперь они это сделали. И они переходят ко всему остальному.

Опыт, который работники технических работников имели за последний год, наблюдая, как ИИ переходит от «полезного инструмента» к «делает мою работу лучше, чем я», - это опыт, который вот-вот будет у всех остальных. Право, финансы, медицина, бухгалтерский учет, консалтинг, письмо, дизайн, анализ, обслуживание клиентов. Не через десять лет. Люди, создающие эти системы, говорят, что от одного до пяти лет. Некоторые говорят меньше. И учитывая то, что я видел всего за последние пару месяцев, я думаю, что «меньше» более вероятно.

"Но я попробовал ИИ, и это было не так хорошо"

Я постоянно это слышу. Я понимаю это, потому что раньше это было правдой.

Если вы попробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 года и подумали: «Это все выдумывает» или «это не так уж и впечатляет», вы были правы. Эти ранние версии были действительно ограничены. У них галлюцинации. Они уверенно говорили вещи, которые были ерундой.

Это было два года назад. Во времена искусственного интеллекта это древняя история.

Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало еще шесть месяцев назад. Дебаты о том, «действительно ли ИИ становится лучше» или «ударится о стену», которые продолжаются уже более года, закончились. Это сделано. Любой, кто все еще делает этот аргумент, либо не использовал текущие модели, либо имеет стимул преуменьшать происходящее, либо оценивает на основе опыта 2024 года, который больше не актуален. Я говорю это не для того, чтобы быть пренебрежительным. Я говорю это, потому что разрыв между общественным восприятием и текущей реальностью сейчас огромен, и этот разрыв опасен... потому что он мешает людям подготовиться.

Отчасти проблема заключается в том, что большинство людей используют бесплатную версию инструментов искусственного интеллекта. Бесплатная версия более чем на год отстает от того, к чему имеют доступ платные пользователи. Оценка ИИ на основе бесплатного уровня ChatGPT похожа на оценку состояния смартфонов с помощью флип-телефона. Люди, которые платят за лучшие инструменты и фактически используют их ежедневно для реальной работы, знают, что будет.

Я думаю о своем друге, который является юристом. Я продолжаю говорить ему, чтобы он попробовал использовать ИИ в его фирме, и он продолжает находить причины, по которым это не сработает. Он не создан для его специальности, он допустил ошибку, когда он его тестировал, он не понимает нюансов того, что он делает. И я понимаю. Но у меня были партнеры крупных юридических фирм, которые обращались ко мне за советом, потому что они попробовали текущие версии и видят, к чему это приведет. Один из них, управляющий партнер крупной фирмы, проводит часы каждый день, используя ИИ. Он сказал мне, что это как иметь команду партнеров, доступных мгновенно. Он не использует его, потому что это игойка. Он использует его, потому что он работает. И он сказал мне кое-что, что запомнилось мне: каждые пару месяцев это становится значительно более способным для его работы. Он сказал, что если он останется на этой траектории, он ожидает, что сможет сделать большую часть того, что он делает в скором времени... и он является управляющим партнером с многолетним опытом. Он не паникует. Но он уделяет очень пристальное внимание.

Люди, которые лидируют в своих отраслях (те, кто на самом деле серьезно экспериментирует), не отвергают этого. Они потрясены тем, что они уже могут сделать. И они позиционируют себя соответствующим образом.


Как быстро это на самом деле движется

Позвольте мне сделать темпы улучшения конкретными, потому что я думаю, что это та часть, в которую труднее всего поверить, если вы не следите за ней внимательно.

В 2022 году ИИ не мог надежно выполнять базовую арифметику. Он с уверенностью скажет вам, что 7 × 8 = 54.

К 2023 году он может сдать экзамен на адвоката.

К 2024 году он сможет писать рабочее программное обеспечение и объяснять науку на уровне выпускников.

К кону 2025 года некоторые из лучших инженеров в мире заявили, что они передали большую часть своей работы по кодированию ИИ.

5 февраля 2026 года появились новые модели, которые заставляли все до них чувствовать себя как в другую эпоху.

Если вы не пробовали ИИ в последние несколько месяцев, то то, что существует сегодня, будет для вас неузнаваемым.

Есть организация под названием METR, которая на самом деле измеряет это с помощью данных. Они отслеживают длину реальных задач (измеряемую тем, сколько времени они занимают человеку-эксперту), которые модель может успешно выполнить без помощи человека. Около года назад ответ был примерно десять минут. Потом прошел час. Затем несколько часов. Самое последнее измерение (Claude Opus 4.5, с ноября) показало, что ИИ выполняет задачи, которые занимают у эксперта-человека почти пять часов. И это число удваивается примерно каждые семь месяцев, при этом последние данные свидетельствуют о том, что оно может ускоряться до раз в четыре месяца.

Но даже это измерение не было обновлено, чтобы включить модели, которые только что вышли на этой неделе. По моему опыту их использования, прыжок чрезвычайно важен. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет еще один крупный скачок.

Если вы расширите тенденцию (и она будет держаться годами без признаков выглаживания), мы смотрим на ИИ, который может работать независимо в течение нескольких дней в течение следующего года. Недели в течение двух. Месячные проекты в течение трех.

Амодей сказал, что модели ИИ «существенно умнее, чем почти все люди в почти всех задачах», находятся на пути к 2026 или 2027 году.

Дайте этому приземлиться на секунду. Если ИИ умнее, чем большинство докторов наук, вы действительно думаете, что он не может выполнять большинство офисных работ?

Подумайте, что это значит для вашей работы.


Сейчас ИИ строит следующий ИИ

Происходит еще одна вещь, которая, на мой взгляд, является самым важным событием и наименее понятным.

5 февраля OpenAI выпустила Кодекс GPT-5.3. В техническую документацию они включили следующее:

"GPT-5.3-Codex - это наша первая модель, которая сыграла важную роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развертыванием, а также диагностики результатов тестов и оценок».

Прочитай это еще раз. ИИ помог построить себя.

Это не предсказание о том, что может произойти когда-нибудь. Это OpenAI, который прямо сейчас говорит вам, что ИИ, который они только что выпустили, был использован для создания себя. Одной из главных вещей, которая делает ИИ лучше, является интеллект, применяемый к развитию ИИ. И ИИ теперь достаточно умен, чтобы внести значимый вклад в его собственное улучшение.

Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, говорит, что ИИ сейчас пишет «большую часть кода» в его компании, и что цикл обратной связи между текущим ИИ и ИИ следующего поколения «набирает пар месяц за месяцем». Он говорит, что нам может быть «всего 1-2 года до того момента, где текущее поколение ИИ автономно строит следующее».

Каждое поколение помогает построить следующее, которое умнее, которое строит следующее быстрее, которое еще умнее. Исследователи называют это взрывом разведки. И люди, которые знают — те, кто его строит — считают, что процесс уже начался.


Что это значит для вашей работы

Я буду прямолинеен с тобой, потому что думаю, что ты заслуживаешь честности больше, чем комфорта.

Дарио Амодей, который, вероятно, является наиболее ориентированным на безопасность генеральным директором в индустрии искусственного интеллекта, публично предсказал, что ИИ устранит 50% рабочих мест начального уровня в течение одного-пяти лет. И многие люди в отрасли думают, что он консервативен. Учитывая то, на что способны последние модели, возможность массового сбоя может быть здесь к концу этого года. Для того, чтобы экономика прошла через это, потребуется некоторое время, но базовая способность поступает сейчас.

Это отличается от каждой предыдущей волны автоматизации, и мне нужно, чтобы вы поняли, почему. ИИ не заменяет один конкретный навык. Это общая замена когнитивной работы. Он становится лучше во всем одновременно. Когда заводы были автоматизированы, перемещенный рабочий мог переобучиться в качестве офисного работника. Когда интернет нарушил розничную торговлю, работники перешли в логистику или услуги. Но ИИ не оставляет удобного промежутка для движения. Что бы вы ни переобучеривали, это тоже улучшается.

Позвольте мне привести вам несколько конкретных примеров, чтобы сделать это ощутимым... но я хочу четко дать, что это всего лишь примеры. Этот список не является исчерпывающим. Если ваша работа здесь не упомянута, это не значит, что она безопасна. Почти все знания работают, это затрагивает.

Юридическая работа. ИИ уже может читать контракты, обобщать прецедентное право, составлять сводки и проводить юридические исследования на уровне, который соперничает с младшими партнерами. Управляющий партнер, которого я упомянул, не использует ИИ, потому что это весело. Он использует его, потому что он превосходит своих партнеров во многих задачах.

Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных записок, создание отчетов. ИИ обрабатывает их компетентно и быстро совершенствуется.

Написание и содержание. Маркетинговая копия, отчеты, журналистика, техническое письмо. Качество достигло точки, когда многие профессионалы не могут отличить результаты искусственного интеллекта от человеческой работы.

Разработка программного обеспечения. Это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают правильно. Большая часть работы уже автоматизирована: не просто простые задачи, а сложные, многодневные проекты. Через несколько лет будет гораздо меньше ролей в программировании, чем сегодня.

Медицинский анализ. Чтение сканов, анализ лабораторных результатов, предложение диагнозов, просмотр литературы. ИИ приближается или превосходит человеческую производительность в нескольких областях.

Обслуживание клиентов. По-настоящему эффективные агенты ИИ... не разочаровывающие чат-боты пятилетней давности... сейчас развертываются, справляясь со сложными многоэтапными проблемами.

Многие люди находят утешение в идее, что определенные вещи безопасны. Этот ИИ может справиться с рутинной работой, но не может заменить человеческое суждение, творчество, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже так говорил. Я больше не уверен, что верю в это.

Самые последние модели искусственного интеллекта принимают решения, которые ощущаются как суждения. Они показывают что-то похожее на вкус: интуитивное чувство того, что было правильным, а не только технически правильным. Год назад это было бы немыслимо. Мое эмпирическое правило на данный момент таково: если модель сегодня показывает хотя бы намек на возможности, следующее поколение будет действительно хорошим в этом. Эти вещи улучшаются экспоненциально, а не линейно.

Будет ли ИИ воспроизводить глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, построенное за годы отношений? Я не знаю. Возможно, нет. Но я уже наблюдал, как люди начинают полагаться на ИИ для эмоциональной поддержки, советов, общения. Эта тенденция будет только расти.

Я думаю, что честный ответ заключается в том, что ничто из того, что можно сделать на компьютере, не является безопасным в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит на экране (если суть того, что вы делаете, - это чтение, письмо, анализ, принятие решений, общение через клавиатуру), то ИИ приходит за значительной частью этого. Хронология не «когда-нибудь». Это уже началось.

В конце концов, роботы также справятся с физической работой. Они еще не совсем там. Но "еще не совсем там" с точки зрения искусственного интеллекта имеет способ стать "здесь" быстрее, чем кто-либо ожидает.


Что ты на самом деле должен делать

Я пишу это не для того, чтобы ты чувствовал себя беспомощным. Я пишу это, потому что думаю, что самое большое преимущество, у вас есть прямо сейчас, - это просто быть рано. Рано это понимать. Рано использовать его. Рано адаптироваться.

Начните использовать ИИ всерьез, а не только в качестве поисковой системы. Подпишитесь на платную версию Claude или ChatGPT. Это 20 долларов в месяц. Но две вещи имеют значение сразу. Во-первых: убедитесь, что вы используете лучшую доступную модель, а не только по умолчанию. Эти приложения часто по умолчанию используют более быструю и глупую модель. Погрузитесь в настройки или селектор модели и выберите наиболее мощный вариант. Прямо сейчас это GPT-5.2 на ChatGPT или Claude Opus 4.6 на Claude, но он меняется каждые пару месяцев. Если вы хотите быть в курсе того, какая модель лучше в любой момент времени, вы можете подписаться на меня на X (@mattshumer_). Я тестизую каждый крупный релиз и делюсь тем, что на самом деле стоит использовать.

Во-вторых, и что более важно: не просто задавайте ему быстрые вопросы. Это ошибка, которую совершает большинство людей. Они относятся к этому как к Google, а затем задаются вопросом, из-за чего суета. Вместо этого впихните это в свою реальную работу. Если вы юрист, подайте его контрактом и попросите его найти все пункты, которые могут навредить вашему клиенту. Если вы финансы, дайте ему грязную электронную таблицу и попросите его построить модель. Если вы менеджер, вставьте ежеквартальные данные вашей команды и попросите ее найти историю. Люди, которые продвигаются вперед, не используют ИИ случайно. Они активно ищут способы автоматизировать части своей работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что вы тратите больше всего времени, и посмотрите, что произойдет.

И не думайте, что это не может что-то сделать только потому, что это кажется слишком сложным. Попробуй. Если вы юрист, не просто используйте его для быстрых исследовательских вопросов. Дайте ему полный контракт и попросите составить контрпредлогоние. Если вы бухгалтер, не просто просите его объяснить налоговое правило. Дайте ему полный возврат клиента и посмотрите, что он найдет. Первая попытка может быть не идеальной. Это прекрасно. Итерировать. Перефразировать то, о чем вы просили. Дайте ему больше контекста. Попробуйте еще раз. Вы можете быть шокированы тем, что работает. И вот что нужно помнить: если это вообще работает сегодня, вы можете быть почти уверены, что через шесть месяцев это будет работать почти идеально. Траектория идет только в одном направлении.

Возможно, это самый важный год в вашей карьере. Работайте соответственно. Я говорю это не для того, чтобы напрягать тебя. Я говорю это, потому что прямо сейчас есть короткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний все еще игнорируют это. Человек, который приходит на встречу и говорит: «Я использовал ИИ, чтобы сделать этот анализ за час, а не за три дня», будет самым ценным человеком в комнате. Не в конце концов. Прямо сейчас. Изучите эти инструменты. Стань опытным. Продемонстрируйте, что возможно. Если вы достаточно рано, вот как вы продвигаетесь вверх: будучи человеком, который понимает, что происходит, и может показать другим, как ориентироваться в этом. Это окно не будет долго оставаться открытым. Как только все это понимают, преимущество исчезает.

У меня нет эго по этому поводу. Управляющий партнер этой юридической фирмы не слишком гордится тем, что проводит часы в день с ИИ. Он делает это специально, потому что он достаточно старший, чтобы понять, что поставлено на карту. Люди, которые будут бороться больше всего, - это те, кто отказывается участвовать: те, кто отвергает это как примуду, которые чувствуют, что использование ИИ снижает их опыт, которые предполагают, что их область особенная и невосприимчивая. Это не так. Нет поля.

Привести свой финансовый дом в порядок. Я не финансовый консультант, и я не пытаюсь напугать вас чем-то радикальным. Но если вы верите, даже частично, что следующие несколько лет могут принести реальные сбои в вашей отрасли, то базовая финансовая устойчивость имеет большее значение, чем год назад. Накопите сбережения, если сможете. Будьте осторожны при приобретении нового долга, который предполагает, что ваш текущий доход гарантирован. Подумайте о том, дают ли вам ваши постоянные расходы гибкость или запирают вас. Дайте себе варианты, если все будет развиваться быстрее, чем вы ожидаете.

Подумайте о том, где вы стоите, и опирайтесь на то, что труднее всего заменить. Для вытеснения ИИ некоторых вещей потребуется больше времени. Отношения и доверие, построенные на протяжении многих лет. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензированной подотчетностью: роли, где кто-то все еще должен подписать, взять на себя юридическую ответственность, стоять в зале суда. Отрасли с тяжелыми нормативными препятствиями, где внедрение будет замедляться из-за соблюдения, ответственности и институциональной инерции. Ни один из них не является постоянными щитами. Но они выкупают время. И время, прямо сейчас, это самое ценное, что у вас может быть, до тех пор, пока вы используете его, чтобы адаптироваться, а не притворяться, что этого не происходит.

Переосмыслите то, что вы говорите своим детям.Стандартный учебник: получить хорошие оценки, пойти в хороший колледж, получить стабильную профессиональную работу. Он указывает непосредственно на роли, которые наиболее подвержены риску. Я не говорю, что образование не имеет значения. Но самое важное для следующего поколения - это научиться работать с этими инструментами и заниматься тем, чем они искренне увлечены. Никто точно не знает, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но люди, которые, скорее всего, процветают, - это те, кто глубоко любознателен, адаптируется и эффективен в использовании искусственного интеллекта для того, что им действительно не все равно. Научите своих детей быть строителями и учениками, а не оптимизировать карьерный путь, который может не существовать к тому времени, когда они закончат обучение.

Твои мечты стали намного ближе. Я провел большую часть этого раздела, говоря об угрозах, так что позвольте мне поговорить о другой стороне, потому что она так же реальна. Если вы когда-либо хотели что-то построить, но у вас не было технических навыков или денег, чтобы нанять кого-то, этот барьер в значительной степени исчез. Вы можете описать приложение искусственному интеллекту и получить рабочую версию через час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или боролись с написанием, вы можете работать с искусственным интеллектом, чтобы сделать это. Хотите приобрести новый навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен для всех за 20 долларов в месяц... тот, кто бесконечно терпелив, доступен 24/7 и может объяснить все на любом уровне, который вам нужен. Знания теперь по сути бесплатны. Инструменты для создания вещей сейчас очень дешевые. Что бы вы ни откладывали, потому что это казалось слишком сложным, слишком дорогим или слишком далеким от вашей экспертизы: попробуйте. Заниматься тем, чем вы увлечены. Никогда не знаешь, куда они приведут. И в мире, где старые карьерные пути нарушаются, человек, который провел год, создавая что-то, что он любит, может оказаться в лучшем положении, чем человек, который провел этот год, цепляясь за описание работы.

Совилите привычку адаптироваться. Это, пожалуй, самый важный. Конкретные инструменты не так важны, как мышцы для быстрого изучения новых. ИИ будет продолжать меняться, и быстро. Модели, которые существуют сегодня, устареют через год. Рабочие процессы, которые люди создают сейчас, нужно будет перестроить. Люди, которые выходят из этого колодца, не будут теми, кто освоил один инструмент. Именно они будут довольны темпом самих изменений. Привыкни экспериментировать. Пробовать новые вещи, даже если текущая вещь работает. Почувствуйте себя комфортно, будучи новичком снова и снова. Эта адаптивность ближе всего к долгосрочному преимуществу, которое существует прямо сейчас.

Вот простое обязательство, которое поставит вас впереди почти всех: проводите один час в день, экспериментируя с искусственным интеллектом. Не пассивно читая об этом. Используя это. Каждый день старайтесь заставить его делать что-то новое... что-то, чего вы не пробовали раньше, что-то, с чем вы не уверены, что он справится. Попробуйте новый инструмент. Дайте ему более сложную проблему. Один час в день, каждый день. Если вы будете делать это в течение следующих шести месяцев, вы поймете, что происходит, лучше, чем 99% людей вокруг вас. Это не преувеличение. Сейчас этим почти никто не занимается. Бар стоит на полу.


Более широкая картина

Я сосредоточился на работе, потому что это то, что наиболее непосредственно влияет на жизнь людей. Но я хочу быть честным во всем объеме происходящего, потому что это выходит далеко за рамки работы.

У Амодея есть мысленный эксперимент, о котором я не могу перестать думать. Представьте, что сейчас 2027 год. Новая страна появляется в одночасье. 50 миллионов граждан, каждый из которых умнее любого лауреата Нобелевской премии, который когда-либо жил. Они думают в 10-100 раз быстрее, чем любой человек. Они никогда не спят. Они могут использовать Интернет, управлять роботами, руководить экспериментами и управлять чем угодно с помощью цифрового интерфейса. Что бы сказал советник по национальной безопасности?

Амодей говорит, что ответ очевиден: «единственная самая серьезная угроза национальной безопасности, с которой мы столкнулись за столетие, возможно, когда-либо».

Он думает, что мы строим эту страну. В прошлом месяце он написал об этом эссе объемом 20 000 слов, обрамляя этот момент как проверку того, достаточно ли зрело человечество, чтобы справиться с тем, что оно создает.

С другой стороны, если мы все правильно поймем, ошеломляют. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционное заболевание, само старение... эти исследователи искренне верят, что они могут быть разрешены в течение нашей жизни.

Недостаток, если мы ошибемся, не менее реален. ИИ, который ведет себя так, как его создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотетически; Anthropic задокументировал свой собственный ИИ, пытающийся обмануть, манипулировать и шантажировать в контролируемых тестах. ИИ, который снижает барьер для создания биологического оружия. ИИ, который позволяет авторитарным правительствам строить государства наблюдения, которые никогда не могут быть демонтировы.

Люди, создающие эту технологию, одновременно более взволнованы и напуганы, чем кто-либо другой на планете. Они считают, что это слишком мощно, чтобы остановиться, и слишком важно, чтобы отказаться. Мудрость это или рационализация, я не знаю.


Что я знаю

Я знаю, что это не примода. Технология работает, она улучшается предсказуемо, и самые богатые учреждения в истории вкладывают в нее триллионы.

Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентировать так, как большинство людей не готовы. Это уже происходит в моем мире. Это идет к твоему.

Я знаю, что люди, которые выберутся из этого лучше всего, - это те, кто начинает заниматься сейчас - не со страхом, а с любопытством и чувством срочности.

И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от кого-то, кто заботится о вас, а не от заголовка через шесть месяцев, когда будет слишком поздно, чтобы опередить это.

Мы прошли точку, когда это интересный разговор о будущем за ужином. Будущее уже здесь. Он просто еще не постучал в твою дверь.

Это вот-вот.


Если это резонировало с вами, поделитесь этим с кем-то в вашей жизни, кто должен подумать об этом. Большинство людей не услышат этого, пока не станет слишком поздно. Вы можете быть причиной того, что кто-то, кто вам заботится, получает лиду.


Спасибо Кайлу Корбитту, Джейсону Купербергу и Сэму Бескинду за просмотр ранних черновиков и предоставление бесценных отзывов." (С)

 

Все так и будет, очевидно.

 

Ну а чем тебе такой сценарий не реален ? Имхо вполне подходит под происходящее за окнами